# Метрика оценки качества линейной регрессии в ифа-модуле

Модели с линейной регрессией сделаны для выявления ошибок передачи данных оптической плотности ИФА-фотометра и ошибок построения графика.

Можно посмотреть на основные методики оценки:

MSE - Среднеквадратичная ошибка

R-квадрат - Коэффициент детерминации

RMSE - Корень из среднеквадратичной ошибки

r - коэффициент корреляции (линейный коэффициент корреляции)

<span>Пример</span><span> </span><span>в КСАМУ:</span><span>  
  
</span>

[![image.png](https://docs.medicine-it.ru/uploads/images/gallery/2026-09/scaled-1680-/7ZVimage.png)](https://docs.medicine-it.ru/uploads/images/gallery/2026-09/7ZVimage.png)

[![image.png](https://docs.medicine-it.ru/uploads/images/gallery/2026-09/scaled-1680-/3wpimage.png)](https://docs.medicine-it.ru/uploads/images/gallery/2026-09/3wpimage.png)

<span>Если значение контрольного образца больше целевого:</span>

[![image.png](https://docs.medicine-it.ru/uploads/images/gallery/2026-09/scaled-1680-/Bidimage.png)](https://docs.medicine-it.ru/uploads/images/gallery/2026-09/Bidimage.png)

<span> </span>